著力打造智慧地鐵，從智慧出行、智慧車站、智慧運維等多個領域全面提升運營服務質量。未來，車廂擁擠度智能顯示系統、智慧客服系統等創新技術將陸續投入使用，進一步提升運營質量，方便市民順暢出行。由此可見，智慧交通已從概念進入落地實戰的高速發展階段。

最近幾年新一代的信息技術發展對交通系統的推動作用非常明顯，特別是像人工智能、大數據、高清視頻、云計算、物聯網、移動互聯等這些技術，給整個交通系統帶來了革命性的變革，也推動了智能交通系統本身結構的變化。技術的發展和智能交通的結合非常緊密。

大數據構建智慧交通

目前，智慧交通建設已從重點單項領域智慧化應用向交通整體全方位智慧化全面推進，數據中心、共享交換平臺、大數據分析平臺等基礎性網絡應用設施的建設。大部分一二線城市已完成交通樞紐基礎設施建設，進入到大聯網整合階段，再聯網整合的基礎上，實現視頻資源的統一管理、智能分析和應用，實現基于視頻大數據的智能分析和預測能力，進而推動真正意義上的智慧交通。

在大數據技術支撐下，交通網絡視頻監控數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系，提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術，可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息。

超高清視頻賦能交通慧眼

此外，超高清視頻是繼視頻數字化、高清化之后新一輪重大技術革新。到2022年，我國超高清視頻產業總體規模超過4萬億元，4K產業生態體系基本完善，8K關鍵技術產品研發和產業化取得突破，形成技術、產品、服務和應用協調發展的良好格局。

推進交通安防監控系統的升級改造，支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別等人工智能算法，提升監控范圍、識別效率及準確率，打造一批智能超高清安防監控應用，從而推動智慧交通的建設。

需求旺盛拉動智慧交通落地

隨著城市化的不斷深入，使用先進信息技術改善商業運作和公共服務，已經是我國政府各個部門的共識。通過人工智能來解決這一問題成為大勢所趨。

智慧交通是個復雜的系統工程，通過與管理系統相互配合、相互作用，共同完成智慧交通設計的安全防范目標。智慧交通雖然已歷經多年的建設時期，但是建設熱度經久不衰。借助芯片、算法、物聯網和大數據等新興技術不斷注入新鮮血液，智慧交通正在向更加智慧化邁進。