“我國電子政務發展水平和移動互聯網大國的地位尚不匹配。”這是騰訊研究院發布的《“互聯網+”微信政務民生白皮書》的觀點。隨著新一代信息技術的迅猛發展，人們對電子政務發展的預期也在不斷提升，“互聯網+政務”被提上日程。日前，國務院召開推進簡政放權放管結合職能轉變工作電視電話會議，會議指出要運用大數據、云計算、“互聯網＋”等技術實現創新監管。“互聯網+政務”已被業界認為是“互聯網+”行動計劃中的專項之一，我國電子政務水平也將隨著“互聯網+”行動計劃的實施不斷提高。

    近日，國家發改委對外發布《關于開展國家電子政務工程項目績效評價工作的意見》（以下簡稱《意見》），《意見》指出，開展電子政務項目績效評價是為了引導促進電子政務項目建設向“以效能為導向、以服務為中心”轉變。而智慧的政務恰恰是建立在以服務為導向的電子政務系統。

    從今年5月開始，成都的市民會發現生活變得更方便了，尤其是在政務方面。隨著“在成都”平臺近期的正式上線，成都市民可通過網站、手機APP、熱線電話、自助終端、數字電視、服務網點等多種渠道完成政務項目，如社保公積金查詢、旅游簽注辦理及申請進度查詢等等。記者從成都市經信委了解到，“在成都”是成都市政府推出的市民融合服務平臺，旨在實現一站式市民辦事服務。該平臺推出的市民服務的內容將根據市民的生命周期，整合教育、醫療、就業、住房、婚育收養、證件辦理、公共事業、企業開辦等方面的服務主題，為市民提供個性化的、針對性的一站式服務。站在政府的角度，可以說，與以往電子政務中政府網站相比，“在成都”的上線使成都政府的電子政務變得更高效、更自主。

   “在成都”顯然不是一般意義上的政府網站。在神州數碼董事局主席郭為的眼里，“在成都”這個市民融合服務平臺順應了“互聯網+”，是一個“互聯網+政務”的產品。

    互聯網有三層架構：一是消息層，即消息的搜集和分發過程；二是工作流程，也就是業務應用層；三是數據層，消息層和工作流程所形成的大量的行為數據的累積，就形成了大數據。這三層不同的處理和應用是整個互聯網的全貌。‘互聯網+’其實就是從消息層逐步滲透到工作流程和數據層的過程。成都市市民融合服務平臺就是一個‘互聯網+’產品，也就是說把政府的各種各樣工作流整合在一起，形成新的工作流，這些新的工作流誕生就是新的服務誕生。這就是‘互聯網+’的應用。”郭為表示。

平臺承建方神州數碼智慧城市服務集團西南區總裁游雅告訴記者，成都市民融合平臺可以稱為市民網，但顛覆了傳統政府網站的建設思維，順應“互聯網+”模式，用市民接受的方式來做，即把政府提供的公共服務以互聯網化的方式給到市民。該平臺的姿態是開放的，通過接口與第三方服務進行對接，從而為市民提供更加多樣化的服務。據介紹，“在成都”已與巴適公交、透明房產網、索貝數碼、熊貓駕信、汽車票務網、成醫網、易泊車等達成聯盟。

數據融合是關鍵

    政府網站只是電子政務工作的一部分。經過多年發展，電子政務已經深入到我國經濟社會發展的各個領域，成為各級政府平穩運轉和高效履職不可或缺的手段。隨著信息化的深入發展，電子政務正在由業務辦公的支撐工具，逐步成為促進重大改革措施貫徹實施、支撐重大問題決策研判、推動重點工作督查落實、提高服務人民群眾水平的有效抓手，是提升政府治理能力必不可少的創新手段。不過，電子政務工作也存在一些突出矛盾和問題，各類政務網絡不能有效聯通，信息孤島大量存在，應用的深度和廣度不足，特別是對政府管理創新的支撐作用較弱，對科學決策的支持水平有限，對社會公眾的服務能力較低。

《國務院辦公廳關于促進電子政務協調發展的指導意見》指出，要利用５年左右時間，統一規范的國家電子政務網絡全面建成；網絡信息安全保障能力顯著增強；信息共享、業務協同和數據開放水平大幅提升；服務政府決策和管理的信息化能力明顯提高；政府公共服務網上運行全面普及；電子政務協調發展環境更加優化。經過努力，電子政務在國家治理體系和治理能力現代化建設中發揮重要作用。

    對于上述電子政務面臨的困境及目標，業界人士認為，“互聯網+政務”將大有可為。不過，“互聯網+政務”也并非一帆風順，其中，底層的數據融合成為關鍵一環。北京東方通科技股份有限公司副總裁李曉鋼在接受《中國電子報》記者采訪時也認為，“互聯網+政務”核心是對政務大數據的開發利用，其關鍵在于政務大數據融合，這樣才能支撐上層跨部門各種應用。據介紹，隨著電子政務的不斷發展，各個部門信息化飛速發展，反而導致不同行業、不同區域的各類數據不能互通、信息資源不能整合的問題越來越嚴重，破解各類業務、各種應用的數據資源融合的問題，已經箭在弦上。圍繞跨組織的大數據應用，不同組織機構、不同崗位職能，對信息服務需求有很大差異，而且應用需求也是多種多樣的，既有海量數據查詢、全局業務數據監測，也有實時數據處理和海量歷史數據分析預測。因此，政府需要建立創新的跨業務、跨組織數據融合模型。李曉鋼建議，應用大數據、云計算技術，形成一整套數據融合解決方案，通過建立以管理對象為標識，關聯多業務狀態的融合數據臺賬和融合數據目錄，可以讓政府按照事件、狀態、時間、地點、業務域等多維度查詢資源狀態；通過大數據分布式計算環境可以解決數據計算效率問題；通過服務管理系統，可以保障政府所需的服務方式及服務質量；通過運行維護監控，運用云計算技術，可以解決全方位監測，以及效率提升問題。

    那么，面對未標準化且零散雜亂的底層數據，應該如何最好數據融合呢？李曉鋼認為，數據融合必須是政府的“一把手工程”，這樣才能消除跨部門產生的阻力，另外，信息服務提供商必須和政府通力合作，熟悉政府相關部門的業務職能、業務系統和數據狀態，從數據管理制度的制定、標準規范的設計，以及信息整合工程的各個環節入手，形成完整、成熟的“大數據融合”模型，這樣才能更好地推動數據融合。

    據介紹，一旦跨組織數據融合模型形成，就可以有效整合政府數據資源，讓這些割裂的、“沉睡”的數據被喚醒，迸發出巨大的價值。以新農保為例，當政府各個系統的數據融合打通之后，通過各個系統中相關數據的比對，不僅可以為新農保資金的有效利用起到監督與管理作用；可以有效查出全市不符合低保條件人員；還可以通過核查分析救助對象補貼資金與財政撥付資金，有效保障政府財政資金落實到位，為進一步規范和核查相關信息提供科學依據。